世界首个！人工智能平台早期病症肠癌腹膜转移！

横膈膜转到被普遍认为是胃癌的终末期，骨盆病极差。近期，诊断胃癌横膈膜转到主要通过CT手段的，依赖性缺乏，特别是对于5mm以下的相对来说横膈膜转到恶性肿瘤。已对，中山大学另有第六诊所结直肠牙科深入研究工作团队和茂名乐视网AIlab积极参与合作，并取得成功技术开发出世界上第一个诊断胃癌横膈膜转到的AI和平台，尽可能自动辨认原发形态，同时提取比邻横膈膜的CT形态，紧密结合基于电脑的SVM决策树。该AI模型只能需要费时34秒就自动辨认并诊断了所有的测试图片，准确性极低94%，AUC为0.922，依赖性和特异性只能极低94%。

此项原创性学术期刊以“利用厚度自学紧密结合电脑的系统诊断胃癌横膈膜转到”为题在Annals of Surgery撰写了。该院袁紫旭教授为第一笔记，板桥乡名誉教授为就此通讯笔记，蔡建副主治医师、底片科曹务腾内科医生、赵业标内科医生等在该期刊中做出了重要贡献。

据了解，作为牙科层面的顶级刊物——Annals of Surgery早在1885年开始出版，刊载了很多牙科“重大意义”式的期刊，是牙科层面的标杆，造就了国际牙科的的发展顺时针，目前影响因子10.13分。

世界首个诊断胃癌横膈膜转到的AI和平台！未来有望非常长胃癌病人生存期

电脑（AI）是研制出精心设计进化小脑自学并跨越进化控制能力的新型电脑应用科学，近年来AI在中医层面尤其是诊断之外受益了很大应用，AI善于对中医图片（底片及病理）的自动辨认和诊断，AI非常新换代后的厚度自学算法非常为重要优势，稍稍提升了AI诊断灵敏性和准确性。

根据厚度自学算法紧密结合的AI的系统的深入研究结果如上图下图

以前以来，横膈膜转到认为是胃癌的终末期，骨盆病极差。而近期诊断上诊断胃癌横膈膜转到主要通过CT手段，且长期存在依赖性缺乏的情况，尤其对于5mm以下的相对来说横膈膜转到恶性肿瘤。因此，该院板桥乡名誉教授课题组一致关注如何早期诊断胃癌横膈膜转到。

横膈膜转到的CT图片以及粟粒状浸润种植骨盆

胃癌并入同时性横膈膜转到（PC）的肾癌平只能为5-10%，复发时并入横膈膜转到肾癌为25-44%。“横膈膜转到如果尽可能早期诊断，可以减少彻底减瘤病患的机会，未来尽可能轻微非常长胃癌病人的生存期。”板桥乡名誉教授说。2018年开始该工作团队和茂名乐视网AI lab就创设了合作父子关系，研制出了一个基于卷积建模（CNN）的ResNet3D的系统，经查，这是世界上第一个诊断胃癌横膈膜转到的AI和平台，尽可能自动辨认原发形态，同时提取比邻横膈膜的CT形态，紧密结合基于电脑的SVM决策树。训练组总共归属于了19814张CT图片，的测试组包括了7837张CT图片。

AI自动辨认和诊断的图例

深入研究发现，ResNet3D的AI的系统只能需要费时34秒就自动辨认并诊断了所有的测试图片。“ResNet3D+SVM决策树”的胃癌横膈膜转到诊断的准确性极低94%，AUC为0.922，依赖性和特异性只能极低94%，轻微优于常规减弱CT的诊断控制能力。

这一成果有何中医诊断价值？袁紫旭谈及，“我们研制出的AI和平台是无创的新型诊断的系统，基于腹部诊断上常规使用的减弱CT图片，不只能尽可能自动辨认原发形态，还融合了周围比邻横膈膜的形态，诊断实用性不强，为诊断内科医生定立病患方案共享参见，也为胃癌病人自由选择合适的病患共享依据。”据介绍，该AI和平台可以辨认其他诊所或中心的CT图片，因此下一步计划将该AI的系统复刻到其他诊所，利用非常大规模的独立自主队列，进行外部的测试来断言其普遍适用性，努力应对胃癌横膈膜转到癌诊断困难的在世界上难题。（通讯员：；也吴、于田）